第121章 没有割肉盘(第3/3 页)

人喜欢波段，喜欢找转折点，喜欢卡点位。

有人喜欢追涨杀跌。

有人喜欢埋伏。

.......不同的性格，不同的交易方式。

但所有的模式，都要有明确的买卖点。

放在交易上，就是止盈止损的条件。

大多数人亏损的最大原因，就是坐过山车，没有确定自己的品种是长期做，还是只做一两天。

这个做好计划，然后坚持就够了。

英伟达（NVIDIA）是全球知名的图形处理器（GPU）制造商，其供应链非常庞大和复杂，涉及多个环节和合作伙伴。以下是一些关于英伟达供应链的关键信息：

1. **核心产品和需求**：英伟达的AI芯片（如H100/A100等）和HGX平台出货量屡创新高，特别是在大语言模型的推动下，训练和推理算力需求强劲。

预计2024年英伟达AI芯片销量将超过400万块，产业链规模超850亿美元。

2. **数据中心业务**：数据中心业务已成为英伟达的主要收入来源，数据中心业务的营收占比达到87%，同比增长427%。

3. **供应链结构**：AI服务器产业链中，上游主要是CPU、GPU等核心芯片，中游为品牌制造商及ODM白牌厂商，下游应用于互联网、通信及企业市场等。

4. **成本分布**：在AI服务器的成本中，CPU、GPU等芯片成本占比不低于50%，最高达80%以上。

5. **供应链合作**：英伟达与多家公司合作，包括台积电（TSMC）作为主要的代工厂商，使用7nm及4nm等先进制程工艺。同时，英伟达也依赖台积电的CoWoS先进封装技术。

6. **中国市场**：英伟达在中国有核心供应链合作伙伴，例如胜宏科技作为印制电路板制造商，是英伟达算力板的供应商。

7. **AI在供应链中的应用**：英伟达将AI技术应用于供应链管理，通过其ReOpt AI软件优化路线规划、仓库拣货、运输工具管理等，以应对物流挑战并控制配送成本。

8. **仓库物流**：英伟达的GPU助力AI解决方案，为仓库物流提供智能化管理，提高运营效率和流程吞吐量。

这些信息展示了英伟达供应链的广泛性和深度，以及其在AI技术应用

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